Nos expertises QA & Test Automation augmentés par l’IA Aujourd’hui, nous développons 3 fois plus vite avec l’IA générative mais le code généré par les assistants IA présente un taux de défauts structurellement plus élevé. Les tests manuels ne peuvent plus absorber ce volume.
Les releases s’accélèrent, les applications se complexifient et la dette qualité s’accumule aussi vite que la vélocité gagnée.
Harington accompagne les DSI dans leur stratégie de Quality Engineering avec une practice certifiée ISTQB, un framework open-source éprouvé et l’intégration d’outils IA agentiques qui génèrent un fort ROI. 20–40 % du budget de développement absorbé par les tests et la QA Selon la complexité du projet –50 % sur le temps de cycle QA global avec l’IA agentique World Quality Report 2025–26 2–3 j pour votre audit TMMi de maturité QA Offert · Sans engagement · Réponse sous 48 h Pourquoi la QA est un sujet critique pour les DSI ? 01 L’IA générative accélère la production de code et augmente la pression sur la qualité Nouveau Les équipes de développement produisent beaucoup plus de code grâce aux assistants IA.
Mais si la QA ne monte pas en puissance au même rythme, la dette qualité s’accumule à la vitesse de la vélocité gagnée.
Sans automatisation robuste, le « maintenance tax » traditionnel des scripts de test fragiles s’aggrave encore avec l’augmentation du volume à couvrir. 02 NIS2 et l’AI Act renforcent les exigences de traçabilité, de preuve et de maîtrise Réglementaire La conformité ne se limite plus à sécuriser les environnements, elle impose de démontrer que les contrôles, les tests et les mécanismes de supervision sont industrialisés, traçables et auditables.
Pour les applications critiques et les usages IA sensibles, un dispositif QA non structuré représente maintenant aussi un risque de conformité et de pilotage pour la DSI. 03 L’IA agentique est opérationnelle en QA mais exige une gouvernance 2026 Les agents IA autonomes orchestrent les suites de tests, détectent les régressions, s’auto-réparent et soumettent des correctifs sans intervention humaine.
Cette approche réduit de 50 % le temps de cycle QA par rapport à l’automatisation classique (World Quality Report) mais passer de l’expérimentation à la production exige une stratégie rigoureuse et c’est justement l’accompagnement que nous apportons chez Harington. AUTOMATION test practice Anis Bessa La majorité des tests est aujourd’hui automatisable.
Notre practice QA analyse en continu les frameworks, plateformes et agents les plus pertinents, de Playwright à mabl et Octomind, pour concevoir une stack adaptée à votre SI, à votre niveau de maturité et à vos priorités métier.
Nous vous aidons à définir une trajectoire QA fondée sur votre maturité TMMi et à industrialiser l’IA dans vos tests, avec le bon niveau de gouvernance, de fiabilité et de maîtrise.
Certifications & cadres de référence : ISTQB Foundation, ISTQB Advanced, TMMi Stacks et plateformes test : Playwright, Cypress, Selenium, Applitools, mabl Contacter Nos prestations en QA et automatisation des tests Audit & Stratégie QA Évaluation de votre maturité selon le modèle TMMi. Définition de la roadmap d’automatisation et sélection des outils adaptés.
Évaluation TMMi (Test Maturity Model Integration) Revues de code et rétrospectives de test Rédaction du Plan d’Assurance Qualité (QAP) Cadre de référence Clean Code Recommandations de stack, stratégie et coaching équipes Automatisation & CI/CD Mise en place de votre framework open-source pré-paramétré et intégration dans votre pipeline CI/CD pour des releases sans régression.
Framework propriétaire open-source, customisable et modulable Intégration CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins) Tests en parallèle et exécution cloud Tests fonctionnels, intégration, performance, E2E, API Réduction 80 à 95 % des tests de régression manuels Quality Engineering & IA Agentique 2026 Intégration d’agents IA autonomes dans vos workflows de test pour une détection proactive des anomalies, du self-healing et une couverture étendue.
Agents IA autonomes dans le pipeline CI/CD (Mabl, Octomind, Functionize) Génération automatique de cas de test à partir de vos PRD et user stories Self-healing des sélecteurs : réduction 40 à 60 % des coûts de maintenance Tests spécifiques du code généré par IA (review augmentée) Observabilité shift-right en production (DORA metrics) Centre de services & Tierce Recette Applicative Externalisation partielle ou complète de votre processus de test avec notre modèle hybride Paris / Tunis ou Casablanca pour optimiser qualité et coûts.
Test indépendant d’application Centres de services Tunis et Casablanca Exécution tests manuels et automatisés, gouvernance et SLA Transfert de connaissances et montée en compétence Réduction 30 à 50 % des coûts d’exécution La valeur ajoutée pour la QA Fiabilité et vélocité Les tests automatisés s’exécutent à chaque commit. Réduction de l’erreur humaine, résultats cohérents et reproductibles.
ROI constaté en 3 à 6 mois sur nos projets réalisés. Self-healing et réutilisabilité Les agents IA réparent automatiquement les sélecteurs cassés lorsque l’UI évolue. Le maintenance tax se réduit fortement (historiquement 30 à 40 % du temps ingénierie). Les suites créées sont rejouables à chaque release.
Couverture étendue Tests unitaires, fonctionnels, intégration, performance, E2E, API, sécurité : une large part du périmètre peut être automatisée rapidement dès la phase 1. Avec l’IA agentique, 80 % de couverture est atteignable en 2 semaines sur des périmètres délimités.
Maîtrise des coûts L’automatisation réduit le coût des campagnes de régression répétitives et libère les équipes pour les tests exploratoires, les cas métier complexes et l’amélioration continue. Non seulement le budget réduit fortement mais aussi le coût global de non-qualité. Conformité et traçabilité Chaque exécution de test est horodatée, loguée et archivée.
Le QAP produit nativement la documentation requise par NIS2 et l’AI Act. Un proc