💡 Si tu souhaites postuler directement par Linkedin , scroll’ tout en bas de l’annonce 👇 Valeuriad, c’est une ESN Agile, engagée, 100% Nantaise et organisée sur un mode de management collaboratif. 🌟 On recrute aujourd’hui des Data Scientist (F/H/NB) (CDI) pour rejoindre nos coéquipiers !
Pour t’aider à te projeter voici un exemple de mission concrète : L'objectif est de contribuer activement à l'industrialisation d'IA complexes ! L’équipe en place est organisée en Scrum (12 personnes : Data, Dev, Test, PO, PM) et travaillent sur des projets d'IA d'envergure !
Les sujets : IA Générative (Chatbot) : Faire évoluer un chatbot de pointe pour nos clients internes, en l'enrichissant avec de nouvelles bases de données. Créer et automatiser la mesure de performance (le concept de "LLM as a judge" t'est-il familier ?). Préparer le déploiement à grande échelle de la solution.
Computer Vision (Analyse de Documents) : Développer des fonctionnalités de catégorisation automatique de documents. Optimiser l'extraction d'informations ciblées (notamment via l'OCR) à partir d'images. Participer à la conception des tableaux de bord de supervision.
Notre Stack Technique : Python (tu maîtrises ce langage avec une approche orientée industrialisation) SQL (tes requêtes sont efficaces et optimisées) Machine Learning (les modèles n'ont pas de secrets pour toi) Architectures Transformer (tu connais !) Git (indispensable pour le travail en équipe) Un plus si tu as déjà travaillé avec l'OCR ou des outils de dashboarding !
Côté client : Ils sont très diversifiés mais tous locaux ! Nantes Centre (60%) et 1ère couronne ! On sait que c’est hyper important de pouvoir se projeter sur une mission lors d’une candidature mais nous ne pouvons pas encore te dire précisément sur laquelle tu seras 🙂.
Pour t’éclairer sur ce que pourrait être ton rôle, voici le témoignage de mission d'un Data Scientist chez Valeuriad : " Actuellement chez mon client, j'ai participé à la création d'un agent conversationnel basé sur LLM (Python, RAG, LangGraph/LangChain) pour les équipes commerciales.
Le défi était de combiner diverses sources de données et d'optimiser les performances (pgvector, mongo, api métier).
Nous avons évalué des modèles open source et cloud (GPT-4o, LLaMA 3, Gemma 3) pour trouver le meilleur compromis qualité-coût, avec un déploiement réussi sur Dataiku. " Le Télétravail : l’usage est de 2 jours / semaine Nous recherchons un profil expérimenté pour ce poste 😃 Fourchette rémunération envisagée : 46 000k - 53 000k Annuel brut Convention : Syntec (IDCC 1486) Et maintenant, rentrons dans le vif du sujet : Valeuriad c’est quoi 😃?
Une entreprise de 180 Valeurieux où tu connaîtras (presque) tout le monde. 3 offres de service : DevOps / Data-IA / Conseil Agile Nos valeurs communes incarnées et partagées par tous : l’Engagement, le Collaboratif, le Partage, l’Authenticité. Une communauté Data de + de 30 passionnés : Data Engineer, Data Scientist, Data Analyst, MLops..
Notre organisation : Une expertise métiers : en moyenne, nos co-équipiers ont 8 années d’expérience et évoluent en environnement complexe. Un environnement de travail confortable : Notre “Nid” > Un espace éco-rénové, doté de bureaux ergonomiques, d’une salle de détente et un accès en libre service aux boissons et petites gourmandises quotidiennes.
Une organisation d’entreprise collaborative où tu auras la possibilité de participer à des sujets internes : demi-journée d’innovation ; bourse aux rôles ; intégrer un de nos comités (RSE, technique ou mécénat). Une entreprise engagée avec une politique RSE forte en interne et auprès de notre écosystème.
Un suivi de carrière personnalisé et sur mesure grâce à un triptyque de référent RH/Commerce/Technique et des points d’échange réguliers. L’objectif : co-construire ton évolution de carrière en phase avec nos besoins et attentes.
Notre démarche recrutement , simple et efficace : Rencontre avec l’équipe RH : Juliette ou Inés te contactera, pour te présenter Valeuriad et nos champs d’expertise, comprendre ton parcours, ton projet et voir si nos planètes sont alignées.
Rencontre avec un membre de notre Commu Data : avec Nicolas, notre Directeur Technique en lead sur la Data pour comparer vos visions et mesurer ton apport de valeur. Rencontre avec l’un de nos commerciaux pour te parler des contextes de nos clients et t’aider à te projeter dans cette nouvelle aventure pro.
Tu te reconnais dans cette description et tu souhaites en savoir plus ? ✨ Alors Candidate ! ✨