Descriptif du poste Notre client est une plateforme digitale à forte croissance, positionnée sur l’économie des créateurs et déjà utilisée par plusieurs millions d’utilisateurs.
Dans un contexte de développement international et de structuration de son équipe Data, l’entreprise recherche un Analytics Engineer pour renforcer ses fondations data et accompagner les équipes Produit, Growth, Finance et Tech. Rattaché au Lead Data, vous jouez un rôle clé dans la construction d’un socle analytique fiable, scalable et exploitable par les équipes métiers.
Vous intervenez sur des volumes importants de données, avec un enjeu fort autour de la qualité, de la modélisation, du tracking et de l’exploitation business des données. Vous rejoignez une équipe Data en construction, au sein d’un environnement tech exigeant, produit et orienté performance. Le poste est basé à Paris, avec une organisation hybride.
Missions Concevoir et maintenir des modèles de données robustes, fiables et évolutifs Construire une source de référence pour les équipes Produit, Growth et Finance Participer à la définition et à l’évolution du plan de tracking Gérer le cycle de vie de la donnée : ingestion, transformation, visualisation et reverse ETL Déployer des solutions de tracking, d’analytics self-service et de traitement temps réel Améliorer la qualité, la documentation et la gouvernance des données Produire des analyses avancées sur les revenus, la rétention, les cohortes et les parcours utilisateurs Présenter des recommandations claires et factuelles auprès des parties prenantes Profil recherché 3 ans d’expérience minimum en tant qu’Analytics Engineer, hors stage et alternance Expérience acquise dans une startup, scale-up ou entreprise tech à forte croissance Très bonne maîtrise de SQL, Python, dbt et AWS Expérience en data modeling, data warehouse et product analytics Bonne compréhension des sujets tracking, CDP, data marketing et A/B testing Anglais professionnel, à l’écrit comme à l’oral Capacité à challenger un produit, un tracking plan et des choix d’architecture data Environnement technique SQL, Python, dbt, AWS, Redshift, Data Warehouse, Product Analytics, Tracking, CDP, Reverse ETL, A/B Testing.
À propos de Bluethink Bluethink accompagne les talents IT et tech dans leurs projets professionnels, en lien direct avec des startups, scale-ups, éditeurs de logiciels, PME innovantes et grands groupes. Chaque opportunité est présentée avec transparence, exigence et confidentialité.