Descriptif du poste Notre client est un éditeur logiciel international spécialisé dans l’optimisation des opérations retail, avec des solutions permettant d’améliorer la prévision de la demande, le réapprovisionnement, la planification et la performance opérationnelle des magasins.
Dans le cadre du développement d’une business unit dédiée aux opérations magasin, l’entreprise renforce son équipe IA afin de concevoir, industrialiser et maintenir des modèles utilisés en production sur des volumes importants de données et des cas d’usage à fort impact métier.
Le poste s’adresse à un profil AI Engineer ou ML Engineer capable d’intervenir de bout en bout : conception du modèle, intégration produit, mise en production, monitoring, amélioration continue et résolution des incidents.
Missions Concevoir et déployer des fonctionnalités IA de bout en bout Cadrer les besoins avec les équipes produit, data et métier Participer au feature engineering, à l’entraînement, à l’évaluation et au monitoring des modèles Mettre en production des modèles ML robustes, observables et scalables Contribuer aux sujets de forecasting, optimisation, détection d’anomalies et décision sous incertitude Construire des boucles de feedback permettant d’améliorer les modèles à partir des résultats observés en production Diagnostiquer et résoudre les défaillances en production, du correctif rapide à la solution durable Faire le lien entre performance technique et impact business : réduction du gaspillage, diminution des ruptures, amélioration des marges Profil recherché Bac+5 obligatoire, idéalement grande école d’ingénieurs, master spécialisé en IA ou parcours scientifique quantitatif solide Minimum 1 an d’expérience hors stage et alternance en tant qu’AI Engineer, ML Engineer ou rôle proche Expérience concrète de mise en production de modèles ML, au-delà d’un rôle purement R&D Bonne culture ML générale : Transformers, modèles de fondation, mécanismes d’attention Très bon niveau en Python Connaissance d’au moins un cloud provider : GCP, AWS ou équivalent Intérêt pour les systèmes ML robustes, le monitoring, l’observabilité et les environnements à taux de service critique Anglais courant indispensable Basé à Paris ou en capacité de travailler régulièrement sur site Environnement technique Python, Machine Learning, ML Engineering, Transformers, modèles de fondation, mécanismes d’attention, forecasting, séries temporelles, optimisation, détection d’anomalies, feature engineering, entraînement, évaluation, monitoring, pipelines, API, PyTorch, Polars, Dagster, dbt, GCP, Cloud Run, BigQuery, PostgreSQL, GPU, mise en production, observabilité, systèmes agentiques.
À propos de Bluethink Bluethink accompagne les entreprises tech dans leurs recrutements stratégiques sur des profils IT, data, IA, cloud, cybersécurité, ERP et product. Notre approche repose sur une compréhension précise des enjeux clients, une sélection exigeante des candidats et un accompagnement confidentiel tout au long du processus.